Sora最佳受益方向系列：国内多模态和算力上市公司如何应对sora的横空出世

主讲人：

汇纳科技联席总裁 高总

深圳来画科技创始人兼CEO 魏总

深圳来画科技技术总监 黄总

深圳来画-汇纳投资生态企业

一、Sora介绍｜深圳LAiPIC科技的创始人兼CEO魏博

1、Sora或是第四次科技革命开端

Sora实际上是一个非常了不起的产品。我们可以说，这标志着第四次科技革命的真正开端。为什么这么说呢？接下来我来解释一下Sora如何成为第四次革命的真正开端。

这次突破的主要在于视频方向。过去，许多人认为视频是一个非常专业的领域，只有专业人士才能掌握，对大多数人来说是一个遥不可及的领域。我要和大家分享一些全球视频产业的数据，这些数据来自OpenAI。全球有80亿人口，而与视频产业相关的从业者可能已经超过了将近10亿人，占到了大约13%到14%。这些从业者涵盖了影视行业、短视频行业、学校的传媒专业，以及我们日常生活中所看到的所有主要视频展示，包括广告公司等等。这构成了一个非常庞大的生态系统，包括间接的产业，如影城和娱乐业等等。视频产业对全球经济的贡献非常巨大。

再给大家介绍一组数据，全球有超过60亿人口是视频工具和短视频的用户。他们既是短视频用户，也是长视频用户，他们使用短视频工具的用户数量超过60亿人。换句话说，80亿人口中有超过60亿人现在是视频领域的用户。这意味着只有视频产业真正实现了变革，这个行业才算得上真正到来。

为什么全球对Sora的出现如此震撼？在阿联酋和日本，人们都在讨论这个问题。这不仅仅是中国在讨论，全球都在讨论。Sora之所以如此令人震撼，是因为在我们现有的媒介传输中，全球的媒介传播主要包括文字、图片和视频，而视频在其中所占比例已经超过了50%。不信的话，你们可以去问一下，哪种媒介更容易传播，是视频还是文字？是微信公众号的文章更容易传播，还是抖音的短视频更容易传播？特别是视频，只有视频产业发生了变革，才能意味着科技革命真正来临。    

国外一致认为Sora的出现标志着第四次科技革命的到来，而没有说ChatGPT的到来是第四次科技革命。我来给大家解释一下这其中的原因。第一次工业革命是指瓦特发明了蒸汽机。西方认为，第一次工业革命的到来并不是蒸汽机的发明，而是蒸汽机应用到了火车上之后，经过多轮改进后，蒸汽火车开始运行。当人们看到蒸汽火车运行时，第一次工业革命才真正到来。而现在我们看到的情况，就好比是当年蒸汽机装上火车的时刻，让所有人觉得一个原本需要花费数天骑马车才能完成的事情，现在只需要几个小时就可以完成。这种技术的进步点燃了所有人的梦想，让所有人觉得即使是专业人士才能做到的事情，现在也可以实现。所以，Sora的出现引起了全球的广泛关注，因为它代表着一种技术的飞跃，让人们对未来充满了希望。

2、Sora产品性能介绍

我和大家分享一下，从产品和技术本身来看。过去10年里，人类生成视频的速度一直在提高。过去的10年里，人类生成视频的速度从1秒到4秒，花了10年的时间才达到了这个水平。在线工具像runway和pika也都卡在了4秒，无法突破这个限制。

然而，OpenAI的Sora却直接将这个限制提高到了60秒。如果不是因为算力不足，它甚至可以生成更长的视频。而且，它生成的视频非常连贯，具有很高的可持续性。那么，它主要有哪些优点？它最出色的地方在哪里？为什么说人类之前无法突破4秒的限制？这是因为，比如我想讲述一个故事，比如说今天我在篮球场上，遇到了我的朋友小明，我们一起投篮打篮球，然后我和其他人对抗，然后另一支队伍，最后我们三对三找到了一个朋友，最终我们以40比30获胜，比赛结束。

如果用pika或者runway生成这个场景的话，可能只能生成前面我和小明一起打篮球的部分。因为在生成过程中，它们会出现扩散现象，因为它们基本都是使用扩散模型。尽管推演已经到了终点，但它们只能推演到4秒，但OpenAI做到了非常厉害，它能够生成整整60秒的视频。虽然它也是一个扩散模型，但它能够实时地跟随你输入的文字，保持连贯性和一致性。因此，它解决了人类历史上最困难的问题。一旦视频这个问题被解决，我告诉大家，这意味着我们对于AGI通用人工智能的预期时间将缩短。现在我们了解到的是专家预测需要10年，国内专家也预测需要10年，但是现在有可能缩短到1、2年。在1、2年内，我们很有可能见到通用人工智能AGI的出现。    

关于Sora的出现，目前仍存在一些问题。其中之一就是它的视频可控性尚未达到完美，仍然存在一定的限制。什么是视频的可控性呢？举个例子，如果你让它生成一个篮球比赛的视频，它能够生成，但如果你让它生成一个关于某家企业的视频，你要求在右上角放置企业的logo，然后介绍企业的产品和服务，可能它只会生成一个行业内一般的公司介绍视频，而没有特定企业的内容。它的可控性仍然需要进一步提升。

但是相信经过1~2年的时间，全球用户和各个领域的产品都为其进行了训练，它的算力问题也会逐渐解决。现在它正在与中东谈论7万亿美元的算力问题，一旦这个问题解决了，全球模型就会出现，也就是说一个全球大模型就会诞生。

关于OpenAI的情况，他们表示大约在一个月左右会对ChatGPT-4的专业版客户和团队版客户开放。首批开放的国家预计会是欧美国家，亚洲可能只会开放阿联酋和日本等地区。所以，如果你想要使用，可能需要使用VPN来访问这些地区。

3、Sora带来的市场影响

Sora可能对国内的短视频行业、影视行业甚至监控摄像头行业造成冲击。

未来，如果你想要一个关于某企业的宣传视频，它可以根据你的描述，几乎可以做到和你描述的一模一样。这样就能满足企业视频的要求，实现了完整的可控性。这个过程可能需要大约两年的时间。目前，它主要在单一领域发挥作用，对于哪些公司影响最大呢？实际上是对于短视频产品，影响非常巨大。这意味着，投资者应该考虑到一点，如果在A股中有一些从事短视频业务的公司，它们可能会受到极大的影响，甚至可能会被取代。    

因为你想想，Sora已经可以生成1分钟的视频了，而抖音的短视频本来就是娱乐为主，不要求有太多的可控性，主要是娱乐、搞笑、有趣。而这正是Sora所擅长的。但对于特定企业的宣传视频，它可能还不够。因此，它对于短视频内容创作产生了巨大影响，特别是对全球的网红、素人达人和短视频运营公司，影响巨大。

当然，从长远来看，这也对影视公司的影响是非常大的。因为未来人们可能更多地倾向于观看由人工智能生成的视频，甚至可能会比许多影视公司拍摄的宣传片更吸引人。这对影视公司来说是一个巨大的利空，因为这意味着每个人都有能力制作电影。

特别是对于一些影视场景，比如横店影城，以及那些专门从事实体影城的公司，它们的影响可能会非常巨大。另外，对于拍摄场地的需求也可能会受到影响。而对于明星来说，也会有一定的影响，因为虚拟网红现在已经可以被创建出来了。这些虚拟网红可以行走、跳跃、甚至打斗，完全像我们现实生活中的明星一样，而不仅仅是播报演讲或直播。

这正是Sora所做的意义所在，它可以生成具有逼真效果的人物和动物，就像拍电影一样。因此，它的意义非常了不起。

从长期来看，实际上，如果今年Sora这样发展下去，对监控摄像头的影响也是存在的。在国外讨论这个问题时，人们可能会觉得奇怪，为什么人工智能视频生成与监控摄像头有关系呢？但其实对监控摄像头来说，这是一个利空。想想看，你的监控视频有时可能不够清晰，而Sora生成的视频效果最多也就60秒，但质量可能比你的监控视频还要好。

那么，你的监控摄像头还有什么用呢？所以，现实生活中我们所看到的一切可能都会被颠覆。

从长期来看，Sora的影响主要有哪些利好呢？我觉得主要是国内市场。虽然我已经在国内待了将近16年，但过去两年我主要还是在海外。从我们海外的视角来看中国市场，长期来看，最大的利好应该是算力。因为Sora对视频的生成会消耗大量算力，相对于大型模型而言，它的消耗量会更大。而全球整体的算力仍然不足。在算力方面，长期来看，算力是一个可以长期持有的股票，与算力相关的股票，从长远来看，会受益。

而对于短期而言，从我们海外的视角来看，对于短期而言，最受影响的是安全领域。接下来可能会涌现出一大批A股公司，它们会提出如何鉴别视频真伪的解决方案。这些公司很可能会涉及到数据安防等方面，但这只是短期受益。从长期来看，我相信我们国家最终会放开对AI监管的限制。为什么呢？因为去年我们国家推行AI监管的主要目的还是出于安全考虑。我认为实际上，AI有10项好处中有9项，但只要有一项存在安全隐患，整个产业都需要受到监管，这就是现实情况。即使只是进行备案，备案的流程也很长。等到你备案成功后，可能已经过去了五六个月的时间，你的技术已经落后了。因此，有些公司可能无法跟上现有的备案制度。但是现在Sora的影响非常大，感觉政府今年可能会放开AI领域的监管。为什么呢？因为现在这种视频生成技术已经无法被阻挡了。我已经说了，一旦视频生成完毕，你怎么知道它是伪造的？你根本无法查证。那么就会引发很多社会舆论问题。    

总的来说，短期来看，Sora的出现利好了那些从事伪造视频鉴别和安全监管工作的公司。而从长期来看，基本上是现有的影视、短视频、媒体社交网络和影视制造业都会衰落。我所说的长期是指未来两年内，这个领域一定会衰落。长期来看就是永远不变的主题一定是算力，对算力的消耗量一定会很大的。

4、Sora的进一步发展引发国内外关注

中国人要有自己的AI视频的生成工具。实际上，对我们国家来说，今年我觉得一定会放开这一块。因为就像我们都知道原子弹有危害一样。原子弹有危害，那么为什么还要去研发原子弹呢？我们都知道原子弹有危害，但为什么我们还一定要研发呢？那是因为别人有原子弹，相当于核武器核威慑。你有原子弹你不用，但是因为你有了别人就不敢威胁你，我也有，那么他就不敢乱来。现在对我们来说就变成了美国人有Sora这个场景在，他可能在社会舆论上接下来对我们产生一些很有影响的事情。我们社会舆论就可能会接下来一两个月内出现一堆奇怪的事情，一堆说不清楚的东西。所以有可能境外一些不法分子，包括中国的一些不法分子，他们会用Sora视频，伪造大量的视频，进而影响我们的舆论。这个ChatGPT还没有涉及到我们国家的国防安全，但Sora它涉及到我们国家安全了。这东西所以说国家肯定是要做的，国家必须要放开了做。所以现在我们看到开年各地政府都在去研究Sora，以前他们都没有这么兴奋，但Sora他们反应非常快，我认为是一定会放开的。

在这一块。整体上来说，这是我们海外这边对于收入的一个判断。然后他接下来怎么演进？虽然我们认为它的节奏感是现在能做到60秒不行，OpenAI每两个月一迭代的速度它也不是很快。那么差不多只要它算力的问题解决了。就像阿联酋刚投了200亿美元，就是刚刚投了他们两百亿美元，阿联酋的主权基金投了OpenAI。只不过大家在国内不知道，我们在阿联酋是都知道这个消息的。然后那么他拿了这200亿美元以后，再加上他阿联酋在昨天我不知道昨天你们看了英伟达，黄仁勋跟阿联酋AI部的负责人加阿联酋现任总统秘书的对话吗？黄仁勋问OpenAI跟你们说我想要7万亿美元，你要给我7万亿美元，算力这东西，你们阿联酋有7万亿美元吗？你知道他们阿联酋看完Sora以后是怎么说的吗？7万亿美元，如果说真的能把这个东西AI搞出来，7万亿美元，我们能想办法凑出来的。    

中东这边实际上能想办法把它凑出来的，真有可能凑出来，而且是决心非常大，整个阿联酋和沙特这边的决心，对于这个事儿，所以说你们可以去看一下原稿的演讲视频，人家就是这么说的，没有拒绝，总统的秘书直接说了。那么一旦他算力问题突破解决了，那么搜索的视频他可能他既然能做60秒，他就能做10分钟，他要能做10分钟，他就能做一个小时。因为你们想想4秒到60秒，可能你人类1~4秒钟用了10年时间，但是4秒钟到60秒，他可能要花费的时间。他既然用了OpenAI用了一年的时间，看起来是完成，但实际上OpenAI积累了十几年的时间，他这个突破了。那么一旦突破以后，那60秒到10分钟，可能说白了只要算力才能跟得上。只要算力才能跟得上，那可能三个月后你就可以看得到。如果10秒钟到一个小时，他算力再跟得上，那么各位可能年底就能看得到，年底就能看得到，如果说算力足够，OpenAI的应用市场的全球人帮他做训练，会越来越新的数据越来越多的话，那么有可能到后年两年以后，你就可以看得到。你就可以看得到什么？你就可以看得到AGI出来了，你就可以看得到，所有的可控视频都已经都已经出来了。

英伟达CEO黄仁勋与阿联酋国务大臣OmarSultan AlOlama的会谈

二、LAiPIC介绍｜深圳LAiPIC科技的创始人兼CEO魏博

LAiPIC是一家总部位于阿布扎比的人工智能公司，专注于动画和数字人视频的智能生成。我们的愿景是利用人工智能实现下一代交互方式，并且已经成功地为卡塔尔世界杯的IP馄饨皮开发了具有语音交互功能的解决方案。作为微软孵化器和加速器的成员，LAiPIC得到了微软的大力支持。    

LAiPIC并没有专注于开发大型模型，而是着重于垂直模型。我们利用过去8年积累的动画数据训练了一个名为Skinsoul的小型模型，该模型具备文本生成视频的能力。

Skinsoul模型

我们的首要目标是赋予全球企业快速生成视频的能力。其次，我们旨在通过AI技术升级全球消费电子产品，这构成了我们的两大目标。

与OpenAI和Sora的有关的主要是第一目标，即针对特定领域的可控视频生成。目前主要服务于电商领域，能够生成长达三分钟的视频。我们的主要客户包括亚马逊等知名电商平台，已有超过一百万用户利用我们的产品，每天产生多种视频。我们的技术无需实拍、剪辑或模特，仅需一个产品链接即可自动生成视频。我们为电商平台提供的插件能够扫描网站数据，快速生成高质量视频，每条视频的成本大约为两美元，约合14元人民币。这一成本相比传统广告制作更为经济。

我们的产品已在亚马逊等平台商用，受到众多海外企业的青睐，包括Zara、Bose音箱、Dyson和巴西的咖啡品牌等全球连锁品牌。马氏箭牌等品牌也在使用我们的视频生成服务。由于国内监管政策，我们尚未在中国市场推广。

我们的视频生成模型可从单一URL生成视频，未来还将支持企业介绍网站视频生成。我们的服务区别于市场上其他视频生成工具，专注于可控视频生成，主要面向电商和企业领域，提供高达五分钟的视频内容。我们强调差异化策略，区别于娱乐性短视频服务，如Sora，专注于为电商和企业提供专业视频生成服务。我们的目标是提供高效、经济的视频生成解决方案，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。    

LAiPIC竞争优势

第二个目标关注于全球实体产业的AI改造。上周，英伟达CEO黄仁勋在阿联酋演讲时提到，AI与物理世界的结合是未来趋势，预计市场规模达到100万亿美元。我们的工作重点之一是利用AI激活数字人物和卡通形象，与硬件结合，创造如AI咖啡机、AI相框、AI音箱等产品。这些产品能够进行交互、生成歌曲或会话，例如，与星巴克合作的AI咖啡机助手已在巴黎和中东多处可见。我们还开发了能说多种语言的AI麦当劳助手，自动完成点餐到下单过程，展示了AI在传统产业中的应用潜力。

LAiPIC智能AI产品

LAiPIC顺应这种软件定义硬件的商业模式，这是今年全球两个最热门主题之一。它涉及将AI技术整合到消费电子产品中，通过算力驱动硬件创新。该模式允许从实体硬件销售转向软件订阅服务，实现硬件和软件的相互促进。这种模式在美国已经开始流行，主要集中在AI视频生成和AI加消费电子两大领域。此外，我们在海外的经验使我们能够更早获取关于OpenAI等技术动态，通常比国内提前三个月。在日本等国家，AI技术也开始被广泛讨论和应用，包括AI翻译应用在机场的使用，显示出AI技术在全球范围内的快速发展和应用。

LAiPIC商业模式

三、Sora的五点技术特征｜深圳LAiPIC科技技术总监黄总

刚才魏总其实把整体的框架其实都讲了一下，包括一些点都点上了，我就从技术上面会更多的总结一下，其实像Sora的话主要是在5个点上面.

第一个的话就像刚才魏总讲到的，它有1分钟长的视频，1分钟长的视频之所以会跟过往的模型不太一样的，它比较难的就在于，因为我们现在所有的视频生成的模型的话，基于扩散模型简单理解的话，它是会类似于人的想象力一样。你的时间推移的越长的话，其实他想象力的发散性就会越广，所以这个时候的话是越难控制的。而我们现在看到Sora的话，他在一分钟的视频里面是有很多的这种物体，包括动作，包括这种甚至是流体力学，它都是比较连贯的，这个是它比较突破性的，甚至跨越式的创新的一点。

然后第二个的话就是它在视频的尺寸上面，过往的话，我们的所有的视频生成模型的话，其实它基于尺寸的话基本上是在512的像素，一个比较小的，但像我们看一些普通的甚至勉强能看的视频的话，大概就在这个参数上面，它是基于比较小的一些视频数据来进行训练的，但是Sora的话它是基于比较完整尺寸的，它至少是在1080p的尺寸上面来进行训练的。而视频的话是它包含的信息是会非常多的，相对图片和文字来说，越清晰的视频它包含的信息就会越多，这样的话会对整个在模型训练上面会有更多的算力的要求。这是刚才魏总提到的，我们在做这种视频生成模型的时候，它像Sora这种它需要的算力是远远超出了过往我们去使用像runway或者pika他们所需要的算力，甚至会达到我们现阶段使用的GPT4.0算力规模。所以基本上我会我们会认为像Sora的话是它所需要的算力规模是可以跟GPT4.0持平的，这是第二点。    

然后第三点的话就在于语义理解，因为我们看到的出来的结果的话，是通过我们用语言对一个场景进行描述而生成的一段几十秒，最多最高到六十秒、十几秒、二十秒、三十几秒、六十几秒的一个视频，这个时候的话我们必须要对输入的语言做完整的理解，并且做一定推演，我们才能生成60秒这么长的一个视频。所以它的语义理解的话是区别于过往和其他模型。

然后第四点的话是我们看到一些3D的一致性，因为从现在说话给出的视频的话，因为有一些行业内的人是把这个视频重新导入到3D模型里面，发现它是可以完整的建出来一个完整的3D模型的。基于视频去建3D现在也是一个比较成熟的技术，会发现它是有一个完整的推演。所以3D的一致性就代表着我们在60秒的视频，因为我们看所有的视频，不管是短视频也好，还是我们在电影里面视频也好。往三秒的视频，我们可能是一个镜头，比如说我把这个镜头人物的推进，然后左移这种比较简单的镜头的运动，那么就可以了，但是60秒视频绝对不是单一的镜头，它是多镜头的，而我们看到Sora的生成的视频的话也是多镜头的，他可能从一个人物切到另外一个人物，然后从一个物体的360度，甚至从一个物体转到另外一个物体，这些的话都需要我们在视频上面做完整的3D的一致性，这是在3D上面的。

那么最后一点就在刚才也提到多镜头的角色一致性，我们在视频上面一个人物可能有和另一个人物产生交替时候，包括一个动物产生交替时候，那么这个时候整体的我们看到所有的角色必须是一致的，并且所有的反应上面都是一致的，所以这是我们在Sora上面看到跟过往的模型就比较大的一个区别了。所以基于这个的话，我认为现在的sora模型具备在小场景创建元宇宙的能力，具有符合物理规律的世界模拟能力，基于扩散模型的可控视频生成是接下来的挑战，所以它会对我们未来的像XR的就是VR或者AR的行业的话，会产生一些积极方面的作用，对整体的话我就在这几点上面做一些补充了。

四.Sora带来的算力机遇｜汇纳科技总裁高总

那么从我的角度来看，就是说Sora这个项目我就不多加赘述了。从我理解的角度来看，它实际上有三个关键点：首先是从文字到视频图像的时代转变，其次是从一维到二维和三维的时代转变。另外，从国内的算力角度来看，是从训练到推理生成的时代转变。    

关于算力这一方面，我想再强调一下为什么我认为从训练到推理和生成这一转变很重要，因为国内目前正处于春节前夕，我也与国内几家从事大型模型研发的公司以及相关行业伙伴进行了交流。

1.算力需求激增

说其实这个东西的时候，虽然OpenAI谷歌包括说meta都已经有了自己的大模型，但是底层的这些东西的话，我们拿来主义，这实际上来说是不行的。因为就是说在当然了就是说从我们就是说实际的应用小的垂类的应用来说，是可以没问题的，可以实现一些商业应用，可以实现商业价值。

但是如果是说这种说自己没有底层的这种大模型，实际上来说是说中间这种各种的迭代升级实际上是跟不上的。这个东西，所以说国内应该来说是说还有几家国内的大厂也还一直在追，但是也主要受限是在算力这样一个瓶颈上面。

在未来，随着AI技术的发展，尤其是在视频生成这一领域，我们将见证一个革命性的变化。这不仅仅是生成视频的技术进步，而是AI技术从理解人类的文字知识转变为理解人类的视频图像知识。这一转变意味着AI将需要处理和理解更大量的信息。因此，无论是从信息的输入还是输出来看，都需要巨大的算力支持。原本预测的算力需求可能是现有水平的3到5倍，但考虑到以视频为输入和输出的模型，如Sora这样的技术，实际所需的算力可能会更加巨大。

2.当下出海寻求算力

目前国内就是说在能跟得上的基本上是几个大厂字节，腾讯、华为，但是因为去年英伟达对我们的第二次限售之后的话，高端芯片的话现在基本上进来都很难，所以说现在基本上说国内的大厂基本上把训练都转到了就海外，那么在东南亚，在中东大量的布局，而且据我所知应该都是10亿美金级的这种投入。

所以说基本上来说他们到今年基本上都会出海在海外布局。确实刚才像魏总讲的就是说目前中东的吸收资金这些确实是很好很激进这一轮，他们的投资的量非常大，所以说甚至有一些国内的就是说系列大模型也拿了一些中东海外这些钱在训练自己的大模型。

所以说我相信就是说大模型可能未来是在海外完成的系列，就是说这样的话基础算力这一块可能是说在未来可能24年25年都是如此。

3.未来国内电力优势影响算力布局

短期来说，可能国内更多的会是生成和推理，所以说我们其实也很早的布局了这样一块，因为一个是我们在四川这边，我们之前的我们的合作方已经布局了大量的a系列的这种显卡，目前也基本上能满足我们这种就是说我们自己的这些商业上面的这些训练上的应用。

但是从长期来说，这一块是远远不够的，但是从远期来说的话，批量推理这一块量一定会上来，没被限掉的推理的卡比如l40、l40s，应该来说是说在国内应该是很快会扑上来，但是我们跟国内的包括一些就是说模型训练公司也好，还有一些就是说国内其他的就是说行业里边的同业的伙伴在交流，也都会就是说讨论一个问题就是说能源能耗的这样一个问题    

这些显卡在长三角和珠三角目前的电价基础上，肯定是没有性价比的。所以基本上来说，很多公司肯定会转移到西部地区。因此，年前我也在四川待了很长一段时间，因为我们那边的算力中心是在天府算力节点，我们的合作伙伴是川能投天府云。我之前也与他们进行了交流，可能未来我们还会继续往四川更南一些、水电比较丰富的地方再做一些布局。目前，我们的电力成本大约是华东地区电力成本的一半左右，但是我们认为未来成本还会继续降低。如果以水电为基础，成本可能会再降低1/3到1/2。

总的来说，在未来的AI业态中，考虑到视频生成技术的快速发展和对高算力需求的显著增加，对于国内市场而言，布局生成类视频所需的显卡可能确实更为实际和必要。当前，由于合规限制和供应链挑战，如英伟达对某些地区实施的二次限售，获取足够数量的高端训练用显卡变得更加困难。例如，OpenAI和谷歌等大型企业对显卡的巨大需求已经基本填满了英伟达的产能，这为国内企业带来了显著的挑战。

在这种背景下，国内企业在视频生成领域的布局需要考虑到电力能源优势和成本效益。早期布局和对算力资源的优化配置可能成为企业维持竞争力的关键策略之一。